無審查 LLM API 文件

身份驗證與基礎 URL

使用您的 API 金鑰搭配指定的基礎 URL 以存取服務。端點為 https://api.uncenai.cc/v1 並需要標頭 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. 此架構可與任何 OpenAI 相容的用戶端配合使用，方法是更新基礎 URL。註冊後，您可以透過 Google 或電子郵件立即獲得金鑰。

Copycurl https://api.uncenai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

首次聊天請求

向以下網址發送 POST 請求 /v1/chat/completions 使用模型 ID uncensored. 在主體中包含您的 system prompt 與 user 訊息。API 回傳不含內容過濾的文字，供合法成人使用。您可以根據需要調整 temperature 或 top_p 等參數。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncenai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js 集成

使用您的基礎 URL 和金鑰初始化 SDK。將模型 ID 和 messages 陣列傳遞給 completion 方法。回應包含生成的文字和 token 使用量。此設定與標準 OpenAI SDK 模式類似，便於遷移。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncenai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流回應

透過設定 stream 將參數設為 true。API 會為每個 token 回傳伺服器發送事件（SSE）。Token 使用詳情出現在最後一個區塊中。這可降低長輸出內容的感知延遲。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token 限制與約束

提示與補全的總上下文視窗為 100,000 tokens。每次請求的最大輸出為 16,000 tokens，若未指定則為 2,048。速率限制允許每分鐘 300 次請求。請求主體不得超過 8 MB。錯誤與拒絕不會消耗信用額度。

錯誤處理與費率

處理常見問題的標準 HTTP 狀態碼。401 表示 API 金鑰無效或缺失。402 錯誤表示您的預付額度已耗盡。429 回應表示您已超過每分鐘 300 次請求的限制。請務必檢查回應主體以獲取詳細資訊。