Uncensored LLM API-Dokumentation

Authentifizierung und Base URL

Verwenden Sie Ihren API-Schlüssel mit der angegebenen Basis-URL, um auf den Dienst zuzugreifen. Der Endpunkt ist https://api.uncenai.cc/v1 und erfordert den Header Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Dies funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Client, indem Sie die Basis-URL aktualisieren. Sie erhalten sofort nach der Anmeldung per Google oder E-Mail einen Schlüssel.

Copycurl https://api.uncenai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Erste Chat-Anfrage

Senden Sie eine POST-Anfrage an /v1/chat/completions mit der Modell-ID uncensored. Fügen Sie Ihre System-Prompt und Benutzer-Nachricht in den Body ein. Die API gibt Text ohne Inhaltsfilter für die legale Erwachsenen-Nutzung zurück. Sie können Parameter wie Temperatur oder top_p nach Bedarf anpassen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncenai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js-Integration

Initialisieren Sie das SDK mit Ihrer Basis-URL und Ihrem Schlüssel. Übergeben Sie die Modell-ID und das Nachrichten-Array an die Completion-Methode. Die Antwort enthält den generierten Text und die Token-Nutzung. Dieses Setup spiegelt die Standard-OpenAI-SDK-Muster wider, um eine einfache Migration zu ermöglichen.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncenai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie das Streaming, indem Sie den stream Parameter auf true setzen. Die API gibt Server-Sent Events (SSE) für jeden Token zurück. Token-Nutzungsdetails erscheinen im letzten Chunk. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für lange Ausgaben.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Token-Limits und Einschränkungen

Das Context-Window umfasst insgesamt 100.000 Tokens. Die maximale Ausgabe beträgt 16.000 Tokens pro Anfrage bzw. 2.048, wenn nicht angegeben. Rate-Limits erlauben 300 Anfragen pro Minute. Anforderungstextkörper dürfen 8 MB nicht überschreiten. Fehler und Ablehnungen verbrauchen kein Guthaben.

Fehlerbehandlung und Preise

Behandeln Sie Standard-HTTP-Statuscodes für häufige Probleme. Ein 401 weist auf einen ungültigen oder fehlenden API-Schlüssel hin. Ein 402-Fehler bedeutet, dass Ihr vorausbezahltes Guthaben aufgebraucht ist. Eine 429-Antwort signalisiert, dass Sie das Limit von 300 Anfragen pro Minute überschritten haben. Prüfen Sie immer den Antworttext auf Details.