Documentation API LLM sans censure

Authentification et URL de base

Utilisez votre clé API avec l'URL de base spécifiée pour accéder au service. Le point de terminaison est https://api.uncenai.cc/v1 et nécessite l'en-tête Authorization: Bearer YOUR_API_KEY. Cela fonctionne avec n'importe quel client compatible OpenAI en mettant à jour l'URL de base. Vous recevez une clé instantanément après l'inscription via Google ou e-mail.

Copycurl https://api.uncenai.cc/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the capital of France?"}]
  }'

Première demande de chat

Envoyez une requête POST à /v1/chat/completions avec l'ID du modèle uncensored. Incluez votre prompt système et votre message utilisateur dans le corps. L'API renvoie du texte sans filtres de contenu pour une utilisation adulte légale. Vous pouvez ajuster les paramètres comme la température ou le top_p si nécessaire.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.uncenai.cc/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Intégration Node.js

Initialisez le SDK avec votre URL de base et votre clé. Passez l'ID du modèle et le tableau de messages à la méthode de complétion. La réponse contient le texte généré et l'utilisation des jetons. Cette configuration fait écho aux modèles standard du SDK OpenAI pour une migration facile.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.uncenai.cc/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant le stream parameter à true. L'API retourne Server-Sent Events (SSE) pour chaque jeton. Les détails d'utilisation des jetons apparaissent dans le dernier chunk. Cela réduit la latence perçue pour les sorties longues.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Limites des jetons et contraintes

La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens au total. La sortie maximale est de 16 000 tokens par requête, ou 2 048 si non spécifié. Les limites de débit permettent 300 requêtes par minute. Les corps de requête ne peuvent pas dépasser 8 Mo. Les erreurs et les refus ne consomment pas de crédit.

Gestion des erreurs et tarifs

Gérer les codes de statut HTTP standard pour les problèmes courants. Un 401 indique une clé API invalide ou manquante. Une erreur 402 signifie que votre crédit prépayé est épuisé. Une réponse 429 signale que vous avez dépassé la limite de 300 requêtes par minute. Vérifiez toujours le corps de la réponse pour plus de détails.